flink的集群角色

Flink 是一个分布式流处理框架，它的集群由不同角色的组件组成。下面是 Flink 集群中常见的角色：

1. JobManager（作业管理器）：JobManager 是 Flink 集群的主节点，负责接收和调度用户提交的作业。它协调整个作业的执行过程，包括任务调度、资源分配、故障恢复等。

2. TaskManager（任务管理器）：TaskManager 是 Flink 集群的工作节点，负责执行具体的任务。每个 TaskManager 可以同时执行多个并行任务，并通过网络相互通信进行数据交换。

3. ResourceManager（资源管理器）：ResourceManager 负责整个集群的资源管理，它与 JobManager 协同工作，根据作业的需求来动态地分配和回收计算资源。ResourceManager 还可以与外部资源管理系统（如 YARN 或 Mesos）集成。

4. Dispatcher（调度器）：Dispatcher 是 Flink 1.11 版本引入的新角色，用于接收作业提交请求并将其转发给 JobManager。Dispatcher 的存在简化了作业提交的过程，并提供了更好的可扩展性。

这些角色共同协作，实现了 Flink 集群的高效、可靠的流处理能力。

Flink支持多种不同的部署场景，可以和不同的资源管理平台方便地集成。