Flink 的发展历史

Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，起初由德国柏林工业大学（TU Berlin）的研究人员于2010年开始开发，并在2014年成为Apache软件基金会的顶级项目。

Flink最初被称为Stratosphere，旨在提供高性能、可扩展且具有低延迟的数据处理解决方案。它结合了批处理和流处理的特点，支持对有界流和无界流进行灵活处理。

随着时间的推移，Flink不断发展壮大，吸引了全球范围内的贡献者和用户社区。它的设计理念和技术创新使其成为大规模数据处理领域的重要选择之一。

自成为Apache顶级项目以来，Flink经历了多个版本的发布和演进。每个版本都带来了新功能、改进和性能优化。其中一些关键的里程碑包括：

• 2015年：Flink 0.9版引入了DataStream API，将流处理引擎的功能扩展到无界流处理。

• 2016年：Flink 1.0版发布，标志着Flink正式进入生产环境，并引入了Table API作为更简单易用的查询接口。

• 2017年：Flink 1.3版引入了CEP（Complex Event Processing）库，支持复杂事件处理。

• 2018年：Flink 1.5版引入了基于时间语义的事件时间处理，并改进了状态后端和容错机制。

• 2019年：Flink 1.9版发布，引入了动态表格功能、Python API和更多的SQL特性。

• 2020年：Flink 1.11版发布，推出了Blink计划，旨在将批处理和流处理引擎进行整合和优化。

除了核心功能的不断发展外，Flink生态系统也得到了广泛拓展。例如，Flink提供了与Apache Kafka、Apache Hadoop等其他开源项目的紧密集成，以及用于机器学习和图处理的扩展库。

总体而言，Flink在过去几年中取得了显著的发展，并逐渐成为大规模数据处理领域的主要解决方案之一。它的活跃社区和持续创新使其能够应对各种数据处理需求并满足不断变化的行业挑战。