Flink的分层API

Flink提供了多层次的API，以便开发人员根据自己的需求和技能水平选择适合的编程模型。下面是Flink的分层API：

1. 基础数据流API（DataStream API）：这是Flink最底层的API，用于处理无界流式数据。它提供了丰富的操作符和函数，如map、filter、reduce等，可以对数据流进行转换、聚合和计算。

2. 表格API（Table API）：表格API提供了一种基于关系型数据库的编程模型，使开发人员可以使用SQL语句或类似SQL的查询来操作数据流。它将无界流转换为有界流，并支持常见的表格操作，如过滤、投影、连接和聚合等。

3. SQL API：Flink还提供了完整的SQL支持，允许用户通过标准的SQL查询语言对数据流进行操作和查询。这使得那些熟悉SQL的开发人员可以更轻松地在Flink上构建和执行实时数据处理任务。

4. CEP库（Complex Event Processing）：CEP库是一个扩展库，用于处理复杂事件序列的模式匹配和规则检测。它提供了高级的模式定义语言和规则引擎，可以用于实现诸如异常检测、欺诈检测和实时监控等应用。

Flink 1.12 以后，DataSream API 已经实现真正的流批一体，DataSet API 已经过时。

这些API在Flink中形成了一个层次结构，从底层的数据流操作到高级的SQL查询和复杂事件处理。开发人员可以根据自己的需求选择适合的API，并灵活地组合使用它们来构建复杂的实时数据处理应用程序。